Neste vídeo, exploramos uma arquitetura de dados simples e eficiente, ideal para pequenas empresas ou projetos em fase inicial. Abordamos os seguintes tópicos:
A importância de planejar uma arquitetura de dados
As 4 etapas essenciais: Ingestão, Armazenamento, Processamento e Consumo
Ferramentas open-source recomendadas para cada etapa
Como escalar e adaptar a arquitetura conforme o crescimento do negócio
Descubra como implementar uma solução robusta e econômica, utilizando tecnologias como Apache Nifi, MinIO, PostgreSQL, Python, Apache Airflow e Apache Superset. Aprenda a organizar seus dados, melhorar a tomada de decisões e impulsionar o crescimento do seu negócio com uma arquitetura de dados bem planejada.
Não perca os próximos vídeos da série, onde aprofundaremos cada etapa e ferramenta mencionada. Deixe seu like, compartilhe e inscreva-se no canal para mais conteúdo sobre arquitetura de dados!
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Inscreveu-se em 24 de jan. de 2020
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